Hackathon Forecast Big Data – Regulamento e FAQ
Sumário
1. Sobre a Big Data
A Big Data é líder de mercado no segmento de big data e analytics no Brasil desde 2012.
Transformamos dados em inteligência de negócio, ajudando empresas a aumentarem resultados por meio de análises avançadas, previsões e recomendações inteligentes de preço e reposição de produtos.
O Hackathon Forecast Big Data é mais uma forma de conectar a empresa com talentos excepcionais da área de Ciência de Dados e Machine Learning, colocando à prova habilidades técnicas em um desafio real baseado no nosso produto OCO – Suggested Order.
2. Quem pode participar
- Estudantes, profissionais e entusiastas de Ciência de Dados, Machine Learning e áreas relacionadas.
- Participação individual ou em equipe (sem limite de integrantes).
- Não é permitida a participação de:
- Funcionários da Big Data ou empresas do mesmo grupo econômico.
- Ex-funcionários desligados há menos de 2 anos.
Restrição geográfica: apenas residentes no Brasil podem participar.
3. O que esperar além do prêmio
- Networking com a Big Data: participantes com desempenho destacado poderão ser convidados para processos seletivos da empresa, sem compromisso prévio.
- Experiência prática: oportunidade de trabalhar com dados reais de mercado.
Visibilidade profissional: destaque no portfólio e LinkedIn.
4. Descrição do Desafio
O objetivo é prever a quantidade semanal de vendas por PDV/SKU para as cinco semanas de janeiro/2023, usando o histórico de vendas de 2022.
Dados de treino (serão disponibilizados):
- 1 ano de dados transacionais (2022) contendo: Data da transação, PDV, Produto, Quantidade, Faturamento.
- Cadastro de produtos: Produto, Categoria, Descrição e até 4 características adicionais.
- Cadastro de PDVs: PDV, On/Off Prem, Categoria PDV (c-store, g-store, liquor, etc), Zipcode.
Dados de teste (uso interno para avaliação):
- Janeiro/2023 – mesmo formato dos dados de treino, mas não será compartilhado com os participantes.
5. Entregáveis
- Arquivo final .csv ou .parquet com as colunas: Semana | PDV | Produto | Quantidade.
- Repositório público no GitHub com código e documentação da solução.
6. Submissões
- Até 5 submissões durante o período de entrega.
- Será considerada a submissão de melhor resultado para efeito de ranqueamento.
- Submissões fora do prazo não serão avaliadas.
7. Critérios de avaliação
As soluções serão avaliadas com base em:
- Acurácia – métrica oficial definida pela Big Data (será divulgada junto com a abertura do desafio).
- Qualidade técnica – clareza, organização e replicabilidade do código.
- Criatividade na abordagem – estratégias inovadoras ou eficazes de modelagem.
- Desempenho em relação ao baseline da Big Data – o modelo do participante deve superar o resultado obtido pelo algoritmo interno da empresa nos mesmos dados de teste.
⚠️ Condição obrigatória: o código enviado deve ser executável e gerar os resultados apresentados. Caso todas as soluções falhem neste requisito, nenhuma equipe será premiada.
8. Premiação
- 1º lugar: R$ 30.000
- 2º lugar: R$ 10.000
Caso nenhuma solução atenda ao nível mínimo exigido ou não supere a baseline interna da Big Data, a empresa poderá, conforme sua política interna, revisar critérios de avaliação ou não conceder a premiação, sempre comunicando de forma transparente.
9. Regras adicionais
- A Big Data pode desclassificar equipes que não cumpram as regras ou apresentem conduta inadequada.
- Não haverá canal de dúvidas aberto; a comunicação será feita via e-mail oficial e site do evento.
10. Cronograma
- Inscrições: 21 de agosto a 8 de setembro
- Lançamento do desafio: 9 de setembro
- Submissão das soluções: 9 de setembro a 21 de setembro
- Avaliação: 22 a 26 de setembro
Anúncio dos vencedores: 29 de setembro
11. Perguntas Frequentes
O evento é pago?
Não. É gratuito e 100% online.
Posso participar sozinho?
Sim, ou em equipe.
Posso ser convidado para uma vaga na Big Data?
Sim. Participantes com bom desempenho poderão ser contatados para processos seletivos, mas não há garantia ou obrigatoriedade.
Posso usar qualquer linguagem de programação?
Sim. Python, R ou qualquer outra.
Quantas submissões posso fazer?
Até 5. Apenas a de melhor resultado será considerada.